Искусственный интеллект расшифровывает язык сна для оценки рисков

Исследователи из Стэнфорда разработали искусственный интеллект (ИИ), способный анализировать данные о сне и выявлять риски более 100 заболеваний. Эта технология, названная SleepFM, использует информацию о мозговой активности, частоте сердечных сокращений, дыхательных сигналах и движениях во время сна для оценки здоровья пациентов.

Для обучения модели были собраны более 580 тысяч часов данных о сне от 65 тысяч пациентов с 1999 по 2024 год. Эти данные поступали из клиник, где проводились исследования сна, и были дополнены медицинскими картами пациентов, что позволило ИИ предсказывать вероятность развития различных заболеваний.

SleepFM продемонстрировала высокую точность в своих прогнозах: она правильно предсказывала развитие болезни Паркинсона, болезни Альцгеймера, деменции, гипертонической болезни сердца, инфаркта, рака предстательной железы и рака молочной железы в 80% случаев. Кроме того, модель успешно предсказала смерть пациента в 84% случаев.

Однако точность модели была ниже при прогнозировании хронических заболеваний почек, инсульта и аритмии, где она выявляла риски в 78% случаев. Исследователи подчеркнули, что использование обширного объема данных способствовало высокой точности прогнозов, и в будущем планируют интегрировать данные с носимых устройств для дальнейшего улучшения результатов.

Стоит отметить, что в исследовании участвовали пациенты с уже известными проблемами со здоровьем, поэтому результаты не могут быть экстраполированы на всю популяцию.